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葛飾区のAI派遣で中小企業の事務DXを段階導入

葛飾区(東京都)の柴又・亀有・金町・新小岩エリアで、 製造業・小売業・地域サービス業の中小企業を対象に、 AI派遣社員が見積、受発注、問い合わせ、請求処理を自動化。 葛飾区の補助金、東京商工会議所葛飾支部、東京理科大学等との産学公連携も踏まえて導入順を整理します。

更新日と運営情報

ファクトチェック更新日

2026年4月24日。東京都公式(人口統計・産業支援)、葛飾区公式、関連商工会議所、各社公式会社概要ページを確認し、本社所在を葛飾区内で確認できない企業や期限切れ補助金は除外しています。

監修・編集

AI派遣社員編集部。中小企業の業務棚卸し、AI活用、受発注・請求・議事録の自動化を前提に、葛飾区の産業構造に合わせて本文を再編集しています。

運営会社・連絡先

運営会社は株式会社AI派遣社員(Asset Business HDグループ)です。AI派遣社員への相談導線は本ページの無料相談セクションをご確認ください。
運営情報公式サイト / 無料相談の流れ

葛飾区の中小企業が抱える課題

町工場の事務負担が重い

葛飾区は令和3年時点で878工場を擁し、金属製品、機械、プラスチック、印刷関連の集積があります。大工場よりも中小零細工場が多い地域特性のため、見積、受発注、納期連絡、請求処理が社長やベテラン担当者に集中しやすく、現場と事務の両立が負担になりがちです。

商店街・サービス業の対応が属人化

亀有、金町、新小岩、柴又の駅周辺では小売、飲食、生活サービスの事業者が多く、電話やメール、予約受付、SNS経由の問い合わせ対応を少人数で回しているケースが目立ちます。AI派遣社員なら一次返信や整理を自動化し、対応漏れを抑えられます。

支援制度はあっても着手設計が難しい

葛飾区はセミナー、補助金、IT相談、伴走支援といったデジタル化支援メニューを用意しています。一方で、どの業務から着手すべきか、既存の会計・販売管理・受発注フローとどうつなぐかが曖昧なまま止まりやすく、初動設計を担う伴走役が不足しがちです。

葛飾区の産業特性とAI活用の可能性

葛飾区は面積34.80平方キロメートル、人口473,464人、世帯数258,789世帯 (いずれも2026年4月1日現在)を擁する東京23区北東部の自治体です。 区公式の製造業概況では、令和3年時点で878工場、従業者8,119人、 製造品出荷額等約1,644億円を記録し、金属製品218事業所、 生産用機械器具98事業所、プラスチック製品97事業所が上位を占めます。 さらに、新宿六丁目には東京理科大学葛飾キャンパスが立地し、 工学部、薬学部、先進工学部を擁する研究拠点として機能しています。

🔧 金属・機械加工の見積と受発注を自動化

葛飾区の上位業種である金属製品、機械器具の事業者では、図面受領後の見積整理、納期回答、発注書管理、請求処理に多くの時間が割かれます。AI派遣社員がメール分類、見積台帳の更新、納期確認文の下書き、請求処理の入力補助を担うことで、少人数経営でも回しやすい体制を作れます。

📄 プラスチック・印刷関連の進行管理を標準化

プラスチック製品と印刷関連は、案件ごとの段取りや外注先とのやり取りが多く、口頭運用や担当者依存になりやすい領域です。AI派遣社員は案件一覧の更新、進捗共有、議事録作成、出荷前チェックリストの整備を支援し、属人化を減らします。

🏪 商店街・地域サービスの問い合わせ対応を平準化

亀有、金町、新小岩、柴又の店舗では、営業時間中の電話、フォーム、SNS、予約連絡を限られた人数で捌く必要があります。AI派遣社員を使えば、問い合わせの要約、返信案の作成、予約情報の転記、よくある質問の整備をまとめて進められます。

🔬 理科大キャンパス近接の実装・検証に向く

東京理科大学葛飾キャンパスは2013年4月開設の「イノベーションキャンパス」で、工学系の学部が集まっています。区内の企業は、大学近接の環境と地元IT事業者、行政のIT相談を組み合わせながら、小さなPoCから業務実装へ移行しやすい点が特長です。

葛飾区のAI・DX支援エコシステム

葛飾区では、区のデジタル化支援、東京商工会議所葛飾支部、 テクノプラザかつしか、東京理科大学等との産学公連携事業に加え、 新小岩・東新小岩・四つ木を中心に業務システム、SES、ITコンサルティング、 Web構築を掲げる企業を確認できます。以下は、公式会社概要や葛飾区公式、 東京商工会議所の掲載内容に基づく実在プレイヤーのみを整理した一覧です。

Costar Tech株式会社

東京都葛飾区新小岩1-42-11 中屋ビル203室に所在。会社概要ではシステムの設計・開発・保守Salesforce/CRM、SAP/ERPなどの導入開発支援、IT人材育成を掲げています。新小岩駅前で業務システム導入を相談しやすい地元プレイヤーです。
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株式会社アイ・エス・エル

本社は東京都葛飾区新小岩3-10-19、開発サテライトは新小岩2-8-4 第二エタニビル1階。会社情報ではシステム開発システム運用管理システム事業コンサルタントを掲げ、公共分野を中心に培った技術とノウハウに言及しています。
公式サイト →

株式会社CONNEXT

本社は東京都葛飾区東新小岩1-12-3-1302 パークハウス新小岩アーバンス。会社案内ではサイト冒頭で「IoTとAIで世界と人を繋げるシステムプロバイダ」と掲げ、主な事業内容としてシステム開発プロジェクトマネジメントコンサルティングを案内しています。
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株式会社FFD

東京都葛飾区新小岩二丁目1番18号 エスポワール新小岩604に所在。会社概要ではSES事業システム受託開発モバイルアプリケーション開発ウェブサイト構築を明示しています。小規模事業者の外部開発体制や実装支援候補として把握しやすい企業です。
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株式会社プラシス

東京都葛飾区四つ木1-25-18に所在。会社概要ではコンピュータソフトウエアの開発、販売及び保守各種情報処理コンサルティング、周辺機器販売を掲げています。四つ木エリアで長くソフトウェア開発を行う地元企業です。
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東京理科大学等との産学公連携推進事業

葛飾区公式では、東京理科大学が2013年4月に葛飾キャンパスを開設して以降、区内事業者との連携推進に向けて葛飾区産学公連携推進事業を実施していると案内しています。共同研究事例の創出、大学研究室との交流、技術協力の入口として有用です。
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東京理科大学 葛飾キャンパス

葛飾区公式の施設案内では所在地を東京都葛飾区新宿6-3-1、電話番号を03-5876-1717と案内しています。区内事業者が技術人材採用や共同研究を検討する際の接点となる研究・教育拠点です。
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葛飾区 中小企業デジタル化支援

葛飾区公式のデジタル化支援ページでは、セミナー、補助金、伴走支援、専門家による相談をまとめて案内しています。区内企業はIT相談を入口に、補助金申請や伴走支援までつなげられる構成です。
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テクノプラザかつしか

所在地は葛飾区青戸7-2-1。葛飾区公式では、テクノプラザかつしかを区内産業振興施設として案内しており、会議室・展示ホールに加え、区内中小企業向けの相談やIT化推進の拠点として活用されています。
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東京商工会議所 葛飾支部

葛飾区青戸7-2-1 テクノプラザかつしか3階に所在。支部概要では葛飾区と連携して葛飾町工場物語葛飾区産業フェアを推進すると説明しており、補助金、融資、デジタル化相談の地域窓口として使いやすい支援機関です。
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葛飾区の自治体・商工会議所によるDX支援

中小企業のAI・DX導入には、区の補助金・融資、東京都の広域支援、 地元商工会議所の相談窓口を組み合わせるのが実務的です。 以下は2026年4月20日時点で、葛飾区の事業者が参照できる 令和8年度の公式ページのみを掲載しています。

葛飾区 デジタル化支援事業費補助金

葛飾区の令和8年度補助金。デジタル技術の導入に要する経費を対象に、 補助率2分の1、1事業者50万円、 うちハードウェア購入費は上限20万円です。 申請期間は2026年4月1日から2027年2月26日まで。 申請前に区のIT相談またはデジタル化合同セッションで 診断書の交付を受ける必要があります。
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葛飾区 中小企業融資あっせん制度

葛飾区が取扱金融機関に融資をあっせんし、 融資実行後は信用保証料と利子を補助する制度です。 公式ページではR8融資あっせん制度のご案内(パンフレット)を公開しており、 2026年4月1日から不況対策資金融資が 「収益構造改善資金」に名称変更されたこと、 生産性向上・事業拡大融資の様式改定があったことを確認できます。
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葛飾区 中小企業経営相談(中小企業診断士)

テクノプラザかつしかで実施する無料相談。平日午前10時から午後5時まで、中小企業診断士が経営、創業、事業承継の相談に対応します。相談メニューには補助金融資が明記されており、区・東京都・国の支援制度を案内する窓口として使えます。
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東京都・東京都中小企業振興公社 DX推進トータルサポート事業(令和8年度)

東京都と東京都中小企業振興公社が 令和8年度より新たに実施する総合支援です。 公式発表ではDXステップアップ、DXアドバンス、AI活用、生産性向上の4コース を案内しており、AI活用コースの助成限度額は 通常2,000万円、大幅賃上げ枠3,000万円、 一次募集は2026年4月6日から5月8日までです。 葛飾区内企業も都内中小企業者として申請対象になります。
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東京商工会議所 葛飾支部

葛飾区青戸7-2-1 テクノプラザかつしか3階に設置。東京商工会議所の地域支部として、経営相談、マル経融資、区との連携事業の窓口を担います。地図ページで所在地と電話番号03-3838-5656を確認でき、支部概要では葛飾区との産業フェア共催や葛飾町工場物語の推進を案内しています。
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葛飾区 中小企業デジタル化合同セッション

葛飾区はデジタル化合同セッションを通じて、区内企業の体験談補助金や伴走支援の案内個別相談会をセットで実施しています。初回の情報収集や、何から着手するかを整理する前段として使いやすいイベントです。
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テクノプラザかつしか

所在地は葛飾区青戸7-2-1。区公式の施設案内では、区内産業振興施設として会議室・展示ホール・視聴覚室等を備えると案内されています。葛飾区のIT相談、補助金申請、商工相談の物理的な拠点として把握しておくと導入実務が進めやすくなります。
公式情報 →

葛飾区の中小企業・産業統計(2026年)

葛飾区公式の人口統計、区の概要、製造業概況をもとに、葛飾区の産業構造を整理しました。数値欄には年次を明記しています。

指標数値出典
人口473,464人(2026年4月1日現在)葛飾区「世帯と人口(令和8年)」PDF
世帯数258,789世帯(2026年4月1日現在)葛飾区「世帯と人口(令和8年)」
面積34.80 km²(区概要ページ、2025年更新)葛飾区「区の概要」
工場数878工場(令和3年)葛飾区「製造業の概況」
製造業従業者数8,119人(令和3年)葛飾区「製造業の概況」
製造品出荷額等約1,644億円(令和3年)葛飾区「製造業の概況」
製造業の主力業種金属製品218事業所(24.8%)、生産用機械器具98事業所(11.2%)、プラスチック製品97事業所(11.0%)葛飾区「製造業の概況」
印刷関連事業所59事業所(6.7%、令和3年)葛飾区「製造業の概況」

AI派遣社員は、葛飾区の金属加工、機械、プラスチック、印刷関連の バックオフィスや、亀有・金町・新小岩・柴又の商店・サービス業に対し、 問い合わせ、受発注、議事録、請求処理などの自動化を支援します。 地域の強みである現場力を残しつつ、 事務処理だけを先に標準化する進め方が相性のよい区です。

統計と産業基盤の確認先として、 区の概要世帯と人口(令和8年)令和8年4月1日現在PDF製造業の概況を参照しています。

※ 統計の出典・年次は各出典ページに従っています。年次の異なる指標を同一表に掲載しているため、比較時は各年次をご確認ください。

葛飾区で成果が出やすいAI・DXテーマ

見積回答と納期連絡の標準化

金属加工や機械加工の現場では、図面受領後の見積作成、納期回答、再見積依頼への返答が社長や工場長に集中しがちです。メール整理、見積台帳更新、納期回答の下書き生成を先に整えると、受注処理が安定します。

印刷・プラスチック製造の進行記録整備

印刷関連59事業所、プラスチック製品97事業所という業種構成を踏まえると、外注先との調整、校了・出荷確認、品質記録の残し方を標準化する効果が大きい地域です。AIで議事録化、進捗共有、チェックリスト更新を先行させやすい区です。

商店街の問い合わせ一次対応

亀有・金町・新小岩・柴又の駅周辺では、電話、フォーム、SNS、予約連絡が少人数の店舗運営負荷になりやすく、営業時間中の取りこぼしが起こりがちです。AIを一次対応に使うと、返信速度と引き継ぎ精度を同時に上げやすくなります。

産学公連携を前提にした小規模PoC

葛飾区は東京理科大学等との産学公連携推進事業を継続しており、大学研究室との接点づくりと区内企業の現場課題整理を並行しやすい地域です。いきなり全社導入ではなく、1工程、1帳票、1業務からPoCを切り出す進め方が現実的です。

AI派遣社員が葛飾区の企業にできること

メール・問い合わせ対応

受信メールの分類・下書き作成・定型返信を自動化。対応漏れを減らします。

📄

見積・請求処理

見積依頼の整理、請求書の読み取り、会計ソフト連携まで一気通貫で支援します。

📝

議事録・進行管理

会議音声や商談メモから議事録を生成し、タスクと納期を整理します。

📊

受発注台帳の更新

Excelやスプレッドシートの案件一覧を整え、属人化した管理を見える化します。

🔍

社内ナレッジ検索

見積条件、過去案件、手順書を検索しやすくし、「前回どうしたか」をすぐ参照できます。

葛飾区への導入の流れ

1

無料相談

30分のオンライン相談で課題をヒアリング。柴又・亀有・金町・新小岩への訪問も可能です。

2

御用聞き

現場と事務の流れを一緒に棚卸しし、先に自動化する業務を決めます。

3

AI設計・導入

既存の帳票、台帳、会計・販売管理の流れに合わせてAIワークフローを構築します。

4

運用改善

導入後も継続サポート。精度改善、対象業務の拡張、補助金活用の整理まで対応します。

料金プラン

STANDARD
4.9万円
月額(税別)
  • 問い合わせ対応の自動化
  • 見積・請求処理の効率化
  • 議事録の自動生成
  • 月1回の定例ミーティング
  • チャットサポート
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補助金を活用してAI導入コストを削減

葛飾区と東京都の制度を組み合わせた導入設計

葛飾区のデジタル化支援事業費補助金は、 ソフトウェア、クラウド利用料、外注費、キャッシュレス機器などを対象に 補助率2分の1・上限50万円で活用できます。 申請前に 区のIT・経営相談デジタル化合同セッションで論点を整理しておくと、診断書取得から申請まで進めやすくなります。 より大きな投資が必要な場合は、東京都中小企業振興公社の 令和8年度新規事業として公表された DX推進トータルサポート事業でAI活用コースを含む広域支援も検討可能です。 AI派遣社員では、区のIT相談や伴走支援と競合しないよう、 まず「どの業務を自動化対象にするか」を整理したうえで申請しやすい形に整えます。

制度確認用の一次ソースとして、 葛飾区デジタル化支援事業費補助金葛飾区中小企業融資あっせん制度東京都中小企業振興公社の令和8年度資料を確認しています。

→ 補助金活用の考え方はこちら

よくある質問

葛飾区に訪問してもらえますか?
はい。AI派遣社員は日本全国どこでも御用聞きに伺います。柴又・亀有・金町・新小岩・青戸・立石など、葛飾区内への現地訪問による業務ヒアリングにも対応しています。
IT知識がなくても導入できますか?
はい。専門用語を避けて、現在の業務フローを一緒に整理するところから始めます。ITに詳しくない企業様でも安心して導入いただけます。
AI派遣社員の費用はいくらですか?
スタンダードプランが月額4.9万円、プロフェッショナルプランが月額14.9万円です。初期費用は無料相談後にお見積りします。
葛飾区の事業者がAI導入に使える補助金・融資はありますか?
はい。葛飾区の「デジタル化支援事業費補助金」は令和8年度に補助率2分の1、上限50万円、ハードウェア上限20万円、申請期間は2026年4月1日から2027年2月26日までです。加えて「中小企業融資あっせん制度」、東京都中小企業振興公社の「DX推進トータルサポート事業」が活用候補です。実務上は、テクノプラザかつしかの相談と東京商工会議所葛飾支部を先に押さえてから申請順を組むと進めやすくなります。
葛飾区の町工場や商店街でもAI導入は進められますか?
はい。葛飾区は令和3年時点で878工場、従業者8,119人、製造品出荷額等約1,644億円の工業集積を持ちます。金属製品、機械、プラスチック、印刷関連の比重が高く、見積、受発注、納期連絡、問い合わせ、請求処理のような定型事務から着手しやすい地域です。商店街でも予約受付、返信文案、FAQ整備など小さな範囲から始められます。
葛飾区内にはどんなAI・DX関連会社がありますか?
公式会社概要で所在地と事業内容を確認できる企業として、Costar Tech株式会社(新小岩1-42-11 中屋ビル203室)、株式会社アイ・エス・エル(新小岩3-10-19)、株式会社CONNEXT(東新小岩1-12-3-1302 パークハウス新小岩アーバンス)、株式会社FFD(新小岩二丁目1番18号 エスポワール新小岩604)、株式会社プラシス(四つ木1-25-18)があります。SES、システム開発、ITコンサルティング、業務改善支援の地元候補として把握しやすい企業群です。
東京理科大学や区の産学公連携を活用した進め方は可能ですか?
可能です。葛飾区は「東京理科大学等との産学公連携推進事業」を実施しており、大学研究室との交流促進や共同研究事例の創出を案内しています。いきなり大規模導入に進むより、まずは現場課題を1つに絞り、区の相談窓口で整理してからPoCを組む進め方が現実的です。
令和8年度の東京都DX推進トータルサポート事業のAI活用コースはどのくらい使えますか?
東京都中小企業振興公社の2026年3月30日公表資料では、AI活用コースの助成限度額は通常2,000万円、大幅賃上げ枠3,000万円、助成率は通常3分の2以内、賃上げ計画策定時4分の3以内、小規模企業は5分の4以内です。一次募集は2026年4月6日から5月8日までで、葛飾区内企業も都内中小企業者として対象になります。
最初に相談する窓口はどこがよいですか?
補助金や診断書が関わる場合は、まず葛飾区の中小企業デジタル化支援ページからIT相談やデジタル化合同セッションを確認するのが実務的です。そのうえで、青戸7-2-1 テクノプラザかつしか3階の東京商工会議所葛飾支部で融資や経営相談を受けると、区と都の制度を整理しやすくなります。

まずは30分の無料相談から

葛飾区への訪問も承ります。現場と事務の両方を見ながら導入順を整理します。

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